麦类作物学报

作者：宋科峰，邢远航，赵慧玲，张传量，李月月，宋鹏博，赵文莎，张傲琰，简俊涛，孙道杰

单位：1.西北农林科技大学农学院,陕西杨凌 712100； 2.南阳市农科院,河南南阳 473000

关键词：小麦,全基因组关联分析,产量性状,SNP标记,候选基因,

基金：国家重点研发计划项目（2016YFD0101802）

为解析小麦产量相关农艺性状遗传规律，对319份小麦材料进行16K SNP芯片检测，通过全基因组关联分析（GWAS）方法，对株高、穗长、每穗小穗数、千粒重、粒长、粒宽和粒长宽比共7个产量相关性状进行了5个环境下的相关分析。结果表明，7个性状均表现出广泛的表型变异，变异系数为5.97%~15.77%，广义遗传力为82.42%~96.62%。在5个环境中，共检测到98个显著且稳定的SNP位点，表型变异解释率为2.9%~12.1%，其中1D-325966494、2D-645942075、7D-166300030共3个SNP位点表现出多效性。通过单倍型分析，获得2个显著降低株高的优异单倍型，它们分别位于2A和3A染色体特定区域。筛选到1个与株高相关的候选基因TraesCS2A02G457400，其功能尚未明确。

来源：2026年第1期

《麦类作物学报》期刊编辑部

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