麦类作物学报

作者：马蕊，刘强，李广

单位：(甘肃农业大学信息科学技术学院,甘肃兰州 730070)

关键词：RZWQM2,春小麦,气候情景,产量,LAI,播期调控,

基金：国家自然科学基金项目(32360438);甘肃省拔尖领军人才项目(GSBJLJ-2023-09);甘肃省重点研究发展计划项目(22YF7FA116)

为适应未来气候变化及碳排放升高，优化陇中地区旱地春小麦的生产管理策略，基于甘肃定西2014—2017年田间试验数据，对根区水质模型RZWQM2（root zone water quality model 2）进行率定并验证了其在该地区应用的有效性，并基于未来RCP4.5和RCP8.5气候情景下的2025—2060年的逐日气候数据，通过设置3种播期和不同CO2浓度梯度（370、400、500和600 μmol·mol-1），评估了未来气候变化对春小麦产量及叶面积指数(LAI)的影响。结果表明，该模型对该地区春小麦的产量及LAI实现高精准模拟，R2值分别达到0.913、0.992。在RCP4.5适度升温的情景下，≥500 μmol·mol-1的CO2浓度能显著提高春小麦产量，早播（3月7日）、常规播（3月19日）和晚播（3月31日）的平均产量增幅分别为29.3%、28.9%和24.7%；RCP8.5情景下，高温、辐射下降与降水波动削弱了CO2肥效，春小麦增产幅度降至20.9%~27.5%，且年际波动显著增大；播期效应显著，早播在两种情景下均能维持最高且稳定的产量与LAI，而晚播小麦的产量受高温与干旱叠加影响，波动最大。因此，在未来较高CO2浓度下，通过适期早播与水肥协同可降低高温与水分胁迫风险，提高陇中旱地春小麦产量和LAI。

来源：2026年第4期

《麦类作物学报》期刊编辑部

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