麦类作物学报

作者：席甜甜，吴倩，杨建光，马新，陈彦竹，李煜，王军卫，马守才

单位：(西北农林科技大学农学院/小麦育种教育部工程研究中心/陕西省作物杂种优势研究与利用重点实验室,陕西杨凌 712100)

关键词：小麦,全基因组关联分析,籽粒性状,SNP,候选基因,

基金：陕西省重点研发计划项目（2023-YBNY-024;2023-YBNY-021）;陕西省作物杂种优势研究与利用重点实验室后补助项目（2018SZS-22）;西安市科技计划项目（23NYGG0021）;“两链”融合专项“小麦种业创新工程项目”（K3031222158）

小麦籽粒大小和形态是决定产量的主要因素之一，挖掘籽粒相关性状的关联位点，筛选相关候选基因为提高小麦产量奠定了重要基础。本研究以337份小麦品种作为研究对象，利用Q+K混合线性模型（MLM）在3个环境（E1:2020年陕西杨凌；E2:2020年陕西斗口；E3：2021年陕西杨凌）下对小麦的千粒重、粒长、粒宽以及籽粒长宽比4个性状进行了全基因组关联分析（GWAS）。在3种环境中，不同小麦品种的4个籽粒性状都表现出了广泛的表型差异，变异系数为5.31%~14.76%，其中粒长的变异幅度最小，千粒重的变异幅度最大。GWAS结果表明，49个显著SNP位点至少在2个环境中被检测到，分布在除1B、4A和7D外的染色体上，解释了3.36%~12.73%的表型变异。检测到一因多效位点31个，在5A染色体上检测到3个环境下与3个籽粒性状（千粒重、粒长、粒宽）稳定相关的位点，表型贡献率为3.51%~7.74%。对稳定关联的SNP位点上下游各200 kb的物理区间内进行候选基因挖掘，筛选到5个（TraesCS2B01G225400、TraesCS4D01G016900、TraesCS5A01G454100、TraesCS5B01G459500、TraesCS6B01G064000）可能与小麦籽粒性状相关的基因，分布在2B、4D、5A、5B和6B染色体上。

来源：2024年第5期

《麦类作物学报》期刊编辑部

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