麦类作物学报

作者：张博，董莉霞，李广，燕振刚，刘强，王钧，张燕

单位：1.甘肃农业大学信息科学技术学院,甘肃兰州730070；2.甘肃农业大学林学院,甘肃兰州730070

关键词：春小麦,旱地,APSIM模型,产量形成,混沌万有引力算法,参数优化,

基金：甘肃省高等学校创新基金项目(2022A-057)；甘肃省重点研究发展计划项目（22YF7FA116，20YF8NA135）；甘肃省财政专项(GSCZZ 20160909)；甘肃省高等学校产业支撑项目（2021CYZC-15，2022CYZC-41）；甘肃农业大学青年导师扶持基金项目(GAU-QDFC-2020-13)

为了解决APSIM模型中春小麦产量形成参数本土化率定过程中所面临的耗时长、精度差、效率低等问题，采用混沌万有引力（chaotic gravitational search algorithm，CGSA）算法，基于1971-2014和2018-2021年甘肃省定西市统计年鉴中的产量数据以及2015-2017年定西市安定区凤翔镇安家沟村的大田试验数据、1971-2021年定西市安定区的产量和气象资料，对春小麦产量形成参数进行优化。结果表明，采用CGSA优化参数后，均方根误差（RMSE）、归一化均方根误差（NRMSE）和模型有效性指数（ME）的平均值分别为22.98 kg·hm-2、1.393%和0.995，说明模型在甘肃省定西市春小麦产量的评估中表现出较好的适应性。此外，CGSA具有较好的全局寻优性能和较快的收敛性，为APSIM模型的参数优化提供了一种高效、精准的方法。

来源：2024年第7期

《麦类作物学报》期刊编辑部

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