麦类作物学报

作者：邓晓垒，董莉霞，李广，聂志刚，胥建杰，王钧，逯玉兰

单位：(1.甘肃农业大学信息科学技术学院,甘肃兰州 730070 2.甘肃农业大学林学院,甘肃兰州 730070)

关键词：西北春麦区,Apsim-Wheat模型,敏感性分析,Morris方法,Sobol方法,

基金：国家自然科学基金项目（32160416）；甘肃农业大学青年导师扶持基金项目（GAU-QDFC-2020-13）；甘肃省重点研究发展计划（20YF8NA135）；甘肃省财政专项（GSCZZ20160909）；甘肃省高等学校产业支撑项目（2021CYZC-15）；甘肃省高等学校创新基金项目（2020B-121）

为了提高西北春麦区Apsim-Wheat模型的模拟精度及适应性，以甘肃省定西市安定区2015-2018年田间试验数据为基础，采用基于参数筛选法(Morris)和基于方差分解法(Sobol)分析了Apsim-Wheat模型中作物品种参数、土壤参数及田间管理参数对小麦产量的敏感性，并分析比较了两种方法对模型的适应性。结果表明，用Morris法得到的对小麦产量敏感的参数分别为始花期积温(TFI)、出苗到拔节期积温(TEOJ)、春化敏感指数(VS)、田间持水量(DUL)、萎焉系数(LL15)、小麦萎焉系数(WheatLL)、播种日期(sowing date)、播种密度(sowing density)、播种深度(sowing depth)；用Sobol法得到的对小麦产量敏感的土壤参数及田间管理参数与Morris法相同，而得到的敏感作物品种参数不同，分别为春化敏感系数(VS)、开花期积温(TF)、出苗到拔节期积温(TEOJ)、潜在灌浆速率(PGFR)、光周期敏感指数(PS)、灌浆期积温(TSGF)；在Morris法和Sobol法下Apsim-Wheat模型中对小麦产量最敏感的参数均是作物品种参数，且多与品种积温、春化及光周期等参数有关，分别占总敏感性的73.85%和62.9%，土壤参数及田间管理参数对小麦产量的总敏感性分别为26.15%和37.1%，占比较小。综合来看，Morris法和Sobol法均可筛选出对小麦产量敏感的参数，且在调整土壤参数和田间管理参数时，两者具有可替代性；在调整作物品种参数时，可以依据地区实际情况，结合两种方法各自优势，快速筛选出模型敏感参数。

来源：2022年第6期

《麦类作物学报》期刊编辑部

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