麦类作物学报

作者：高旭，程斌，高煜，葛昌斌，丁延庆，曹宁，辛智海，张立异

单位：1.贵州省农业科学院旱粮研究所,贵州贵阳 550006； 2.贵州大学农学院,贵州贵阳 550025；3.漯河市农业科学院,河南漯河 462300； 4.贵州大学生命科学学院,贵州贵阳 550025

关键词：小麦,条锈病,混池转录组测序,55K SNP芯片,基因定位,

基金：贵州省科技厅项目（黔科合基础［2019］1450号）；贵州省科技厅项目（黔科合基础-ZK［2022］一般234）；贵州省农科院项目（黔农科院国基后补助［2021］06号）；贵州省科技厅项目（黔科合基础［2019］1305号）

贵协3号对当前的条锈病流行小种表现为近免疫或高抗。为更好地利用贵协3号，拓宽小麦抗性育种资源，以Avocet S（来自澳大利亚的高感条锈病小麦品种）为母本、贵协3号为父本构建的F2:7代重组自交系（RIL）群体为材料，运用集群分离分析法（BSA）并结合转录组测序（BSR-Seq）和小麦55K SNP芯片技术对抗条锈病QTL进行遗传定位。结果表明，共检测到有7个抗条锈病QTL，分别位于小麦1B（1）、2A（2）、2D（1）、5A（2）和6B（1）染色体上。其中位于2AS染色体上的 Qyr.gaas.2A在三个环境中均被检测到，置信区间为AX-108824773~AX-111675237（0~2.5 cM），对应的物理区间为15.87~31.89 Mb（16.02 Mb），可解释17.07%~34.59%的表型变异。为了进一步提高该QTL的定位精度，在2AS染色体目标区段内设计了103对SSR标记引物，并选择2AS染色体上已报道的22个SSR标记，在双亲、抗感池和RIL群体中进行筛选和验证。最终筛选出6个多态性标记（Xcfd36、Xwmc382、hls-2A-04、hls-2A-17、hls-2A-18和hls-2A-103）可将 Qyr.gaas.2A缩小到3.04 Mb的物理区间（15.87~18.91 Mb）内。在该目标区间共预测到13个候选基因，将在下一步的研究中进行分析验证。

来源：2022年第8期

《麦类作物学报》期刊编辑部

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