麦类作物学报

作者：严勇亮，张恒，张金波，时晓磊，耿洪伟，肖菁，路子峰，倪中福，丛花

单位：1. 中国农业大学农学院,北京 100193；2. 新疆农业科学院农作物品种资源研究所,新疆乌鲁木齐 830091；3. 新疆农业科学院国际科技合作交流处,新疆乌鲁木齐 830091；4. 新疆农业大学农学院/农业生物技术重点实验室,新疆乌鲁木齐 830052

关键词：小麦,籽粒性状,全基因组关联分析,SNP,候选基因,

基金：国家自然科学基金项目(31660389，U1403185); 乌鲁木齐市科学技术计划项目(Z161210002); 新疆维吾尔自治区农牧业骨干人才培养项目

为挖掘控制春小麦主要籽粒性状的关联SNP及候选基因，以国外引进品种、新疆地方品种、新疆自育品种共298份春小麦品种为材料，利用小麦55K SNP芯片，对5个环境下小麦千粒重、粒长、粒宽3个主要籽粒性状进行基于Q+K混合线性模型(mixed linear model，MLM)的全基因组关联分析（genome-wide association study，GWAS）。结果表明，供试小麦品种的3个主要籽粒性状在5个环境下的变异系数为3.89%~19.77%，其中粒宽的变异幅度最小，千粒重的变异幅度最大。不同环境中，新疆育成品种的3个主要籽粒性状的平均值均最高，而新疆地方品种的3个籽粒性状的平均值均最低。GWAS结果表明，共检测到84个与小麦主要籽粒性状显著关联的稳定SNP位点，它们分布在小麦的21条染色体上，单个SNP位点可解释3.74%~11.18%的表型变异。在1B、2B、3B、4B、5A、5D染色体上检测到6个同时关联多个籽粒性状的稳定位点。对84个SNP位点进行候选基因筛选，筛选到6个可能与小麦主要籽粒性状相关的候选基因，可作为小麦籽粒研究的重要基因。

来源：2022年第10期

《麦类作物学报》期刊编辑部

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