麦类作物学报

作者：姚金保，张鹏，余桂红，马鸿翔，杨学明，周淼平，张平平

单位：1. 江苏省农业科学院粮食作物研究所/江苏省农业生物学重点实验室,江苏南京 210014；2. 扬州大学江苏省粮食作物现代产业技术协同创新中心,江苏扬州 225009

关键词：小麦,AMMI模型,稳定性,适应性,试点鉴别力,

基金：江苏省重点研发计划项目（BE2018350）；江苏省农业重大品种创制项目（PZCZ201705）；农业部现代农业产业技术体系项目（CARS-03）

为客观评价多点试验中小麦新品种（系）籽粒产量的稳定性、适应性以及试点辨别力，探明适合江苏省小麦多点鉴定试验基因型与环境互作分析方法，采用AMMI模型对2018-2019年度江苏省淮南区试A组15个小麦品种（系）和淮北区试C组14个小麦品种（系）分别在12个试点的籽粒产量数据进行分析。结果表明，在两组试验中，基因型效应（G）、环境效应（E）和基因型与环境互作效应（G×E）均达到极显著水平。环境效应分别占淮南和淮北处理平方和的89.55%和70.71%，基因型效应分别占3.10%和12.89%，互作效应分别占7.35%和16.19%。基因型与环境互作中两条显著的主成分轴分别解释了淮南60.54%和淮北 56.53%的互作平方和。在本年度特定的气候条件下，15个淮南小麦品种（系）中，宁红1479、金丰1701和盐麦0816属于高产稳产品系；14个淮北小麦品种（系）中，保麦1702、淮核16174属于高产稳产品系。12个试点中，淮南以南通、扬州和金湖试点的分辨力最强；淮北以响水、徐州和宿豫试点的分辨力最强。由AMMI双标图及互作效应值分析可知，两组试验的高产品系对某些试点具有特殊适应性。

来源：2021年第2期

《麦类作物学报》期刊编辑部

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