麦类作物学报

作者：郭燕，井宇航，贺佳，王来刚，冯伟，刘海礁

单位：1.河南省农业科学院农业经济与信息研究所,河南郑州 450002；2.河南农业大学国家小麦工程技术研究中心,河南郑州 450046

关键词：氮素,小麦,近地光谱,机载光谱,星载光谱,

基金：国家自然科学基金项目（41601213，31671624）；河南省农业科学院杰出青年科技基金项目（2021JQ02）；河南省农业科学院科研发展专项基金项目（2020CY019）

氮素作为作物生长和产量形成的首要元素，约占作物体干重的0.3%~5.0%，有生命元素之称。小麦是世界上种植面积最大、商品率最高的粮食作物，面积和总产量均占世界粮食作物的1/3左右，小麦氮素含量估算技术的现代化、信息化水平与农业的现代化、信息化密切相关，快速、准确、无损地获取作物氮素含量对制定合理施肥策略和农业可持续发展具有重要意义。本文首先对小麦冠层氮素含量光谱估算的原理进行了介绍，然后对目前氮素含量估算采用的数据类型和方法进行了总结分析，并在此基础上分析了目前小麦冠层氮素光谱估算存在的问题，对未来小麦冠层氮素光谱快速估算前景进行了展望。

来源：2021年第11期

《麦类作物学报》期刊编辑部

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