麦类作物学报

作者：张东，张政，史雨刚，王曙光，曹亚萍，范绍强，杨斌，孙黛珍

单位：1.山西农业大学农学院,山西太谷 030801；2.山西省农业科学院小麦研究所,山西临汾 041000

关键词：小麦,产量相关性状,关联分析,优异等位变异,SSR标记,

基金：国家自然科学基金项目（31671607）；山西省重点研发计划项目（201703D211007-4，201703D211007-6）；山西省农业科学院科技创新研究课题(YCX8412)[ZK)]

为挖掘小麦产量相关性状的优异等位变异，利用筛选的106对多态性SSR标记扫描236份小麦种质资源组成的自然群体，并进行遗传多样性分析。结果表明，利用106对引物共检测到874个等位变异，每对引物平均为8.24个，变化范围为2～23个；主要等位变异频率的变化范围为0.177～0.987，平均为0.545；多态性信息指数（PIC）的变化范围0.026～0.895，平均0.550。采用混合线性模型对4个环境的株高、穗长、主穗粒数、单株穗数和千粒重进行关联分析后，共关联到20对SSR标记，有26个显著关联位点（P<0.01），其表型解释率范围为6.25%～18.97%。其中，标记 Xgwm164（1A）在4个环境下均与株高显著关联； Xgwm55（6D）同时与株高和穗长两个性状显著关联； Xwmc415（5B）在2个环境下与单株穗数显著关联。通过对等位变异表型效应的解析筛选出各关联位点的优异等位变异，包括可以降低株高4.24 cm的优异等位变异 Xgwm164-1A118、可以增加穗长0.75 cm的优异等位变异 Xgwm429-2B207、可以增加单株穗数1.07个的优异等位变异 Xwmc415-5B154、可以增加主穗粒数1.93粒的优异等位变异 Xgwm232-1D138及可以增加千粒重0.92 g的优异等位变异 Xgwm610-4A170。

来源：2020年第4期

《麦类作物学报》期刊编辑部

查看麦类作物学报杂志2020年第4期