麦类作物学报

作者：郑昌玲，侯英雨，吴门新，张蕾

单位：国家气象中心,北京 10081

关键词：冬小麦长势,动态评估,WOFOST模型适应性,平均生物量,概率分布统计,

基金：公益性行业（气象）科研专项（GYHY201506001）；国家气象中心作物模型业务应用创新团队共同资助项目

为构建基于WOFOST作物模型主要输出要素地上部生物量(TAGP)和叶面积指数(LAI)的华北平原冬小麦长势评估指标，利用华北平原冬小麦主产区农业气象站冬小麦生育期、叶面积指数和土壤湿度等观测资料以及河北固城站、河南郑州站和山东泰安站3个农业气象试验站冬小麦生物量观测资料，完成WOFOST模型参数本地化和适应性分析。利用华北平原354个气象站2001-2016年逐日气象资料驱动模型，根据不同时段15年地上总生物量(TAGP)和叶面积指数（LAI）要素及其与15年平均值的距平百分率的概率统计分布，确定冬小麦长势动态评估指标；利用冬小麦田间观测资料，检验指标的合理性和有效性。结果表明：（1）试验站观测值与模拟值对比显示，冬小麦生育期模拟误差绝对值平均为3.7 d，地上部总生物量及各器官生物量的误差为3.8%～11.7%，WOFOST模型可较为准确地模拟冬小麦生长发育及其生物量的动态累积过程，在华北平原适用性良好；(2）基于指标的动态长势评估等级与观测数据对比，2个农业气象试验站点的指标评估结果与观测资料一致性较好，1个站点的结果则在冬小麦生长过程中呈波动状态，总体上基于LAI的长势评价指标与观测资料对比相关系数高于基于TAGP的评价指标；(3）基于WOFOST模型的冬小麦长势评估指标能够一定程度反映冬小麦长势状况，可用于业务中进行实时、动态和定量的评估。

来源：2020年第6期

《麦类作物学报》期刊编辑部

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