麦类作物学报

北大核心,CA,JST,CSCD,WJCI

国内刊号:61-1359/S

国际刊号:1009-1041

麦类作物学报杂志2019年第2期:冬小麦叶面积指数真实性检验尺度扩展方法研究

发布日期:

作者:李军玲,张弘,邹春辉

单位:中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点实验室/河南省气象科学研究所,河南郑州 450003

关键词:叶面积指数,无人机可见光影像,高分一号,尺度扩展,真实性检验,

基金:中国气象局农业气象保障与应用技术重点开放实验室基金项目(AMF201609);国家自然科学基金联合基金项目(U1204406);河南省气象局气象科学技术研究项目(KM201814)

为在空间尺度上实现冬小麦LAI地面观测与遥感观测直接匹配,从1 m×1 m范围的实测LAI出发,通过优化采样方法扩展得到16 m×16 m范围的冬小麦LAI,然后利用空间分辨率为16 m的高分1号卫星的多光谱数据计算样本点的植被指数,建立其与冬小麦LAI的拟合模型,从四种植被指数的拟合模型中挑选表现最好的LAI估测模型,获得16 m×16 m尺度的LAI分布图,并经过重采样聚合为250 m×250 m尺度的LAI格点图,从而实现从地面点测量数据到卫星尺度数据的扩展。检验结果表明,16 m×16 m和250 m×250 m两个研究区域模拟点值和实测点值的相对误差分别为4.18%和3.64%,说明这种尺度扩展方法是科学可行的。

来源:2019年第2期

《麦类作物学报》期刊编辑部

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