麦类作物学报

作者：王婷婷，常庆瑞，刘梦云，郑煜，杨景

单位：西北农林科技大学资源环境学院,陕西杨凌 712100

关键词：冬小麦,Dualex,叶绿素含量,偏最小二乘,支持向量回归,

基金：国家863计划项目（2013AA102401-2）;国家自然科学基金项目（41701398）

为探讨基于Dualex植物多酚-叶绿素仪和高光谱遥感技术反演小麦叶绿素含量的可行性，利用Dualex植物多酚-叶绿素仪，测定不同生育时期冬小麦叶片叶绿素含量（Chl），同时进行叶片光谱测定，以对Chl敏感的1个一阶导数波段、3个三边参数和3个植被指数作为自变量，利用偏最小二乘法（PLS）和支持向量回归（SVR）构建估测模型，并利用验证样本对各生育时期估测模型进行精度检验，同时与传统的单因素模型进行了比较。结果表明，冬小麦反射光谱曲线在不同生育时期有所不同，且随着叶绿素含量的增加，可见光波段的光谱反射率不断降低；在以一阶导数光谱敏感波段、三边参数以及植被指数构建的冬小麦Chl单因素估算模型中，基于各生育时期显著相关的植被指数构建的模型精度最优；以7个参数作为自变量，利用偏最小二乘法（PLS）和支持向量回归（SVR）构建的模型在各生育时期均表现出较好的拟合性及预测精度，尤其利用SVR建立的模型建模决定系数在0.8以上，预测决定系数在0.7以上，是进行冬小麦叶片Chl估测的最优模型。

来源：2019年第5期

《麦类作物学报》期刊编辑部

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