麦类作物学报

作者：刘治开，牛亚晓，王毅，韩文霆

单位：1. 西北农林科技大学机械与电子工程学院,陕西杨凌 712100；2. 农业部农业物联网重点试验室,陕西杨凌 712100；3. 西北农林科技大学水土保持研究所,陕西杨凌 712100

关键词：小麦,株高,遥感,无人机,数字表面模型,

基金：国家重点研发计划项目（2017YFC0403203）；自治区科技支疆项目(2016E02105)；西北农林科技大学学科重点建设项目（2017-C03）；陕西省水利科技项目（2017SLKJ-7）

株高是作物生长过程中重要的生长指标。为探索快速准确获取作物株高的方法，利用无人机可见光图像采集系统，获取冬小麦拔节期至成熟期的高清数码图像，建立冬小麦拔节期、抽穗期、灌浆期及成熟期的作物数字表面模型(digital surface models, DSM) 及作物高度模型(crop height model, CHM)，并对模型进行验证。结果表明，冬小麦株高各生育时期CHM提取值与地面实测值极显著相关(P<0.01)，误差为 -0.10~0.09 m，相对误差为17.64%~19.60%。株高预测值与实测值拟合性较高(R=0.82，RMSE= 4.31 cm)。这说明用无人机拍摄的高清数码影像可快速估算冬小麦的株高。

来源：2019年第7期

《麦类作物学报》期刊编辑部

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